Inteligencia artificial integrada a experiencias de aprendizaje

$0.00

Pontificia Universidad Javeriana de Cali, Colombia.

Tutores

César Augusto Collazos Campo y David Sebastian Baldeon Padilla

Duración

4

semanas

Inicio

26

Octubre

Inscripción

$00.0

USD

Modalidad: Asincrónico (al ritmo del instructor) – Virtual, Autoestudio
Metodología: La metodología es al ritmo del instructor. Estos cursos siguen un horario establecido. El equipo del curso establece fechas de entrega específicas para las tareas y exámenes. En los cursos al ritmo del instructor, los materiales del curso están disponibles en momentos específicos a medida que avanza el curso.
Objetivo del curso: En este MOOC, aprenderás los conceptos base de inteligencia artificial y su uso en el contexto educativo, esto te permitirá tener un panorama claro, para lograr aprovechar el potencial de estas herramientas e integrarlas de manera acertada en el diseño y desarrollo de experiencias de aprendizaje mediadas por esta tecnología.
Horas / Duración: 12-32 Horas (4 Semanas semanas)
Fecha de inicio: 26 de Octubre
Horario: No especificado / No aplica
Descripción del curso: Si estás buscado avanzar en tu carrera integrando tecnología educativa o deseas adquirir un panorama sobre el impacto de la inteligencia artificial en educación, este MOOC te proporcionará los conocimientos y procedimientos necesarios que te ayuden a sobresalir en este campo.
Perfil de ingreso: No especificado / No aplica
Perfil de egreso: Lo que aprenderá
Comprender los elementos esenciales de la inteligencia artificial generativa y su potencial para la integración en experiencias de enseñanza aprendizaje
Identificar las características de la inteligencia artificial generativa y sus ventajas de uso para el mejoramiento de las prácticas educativas.
Conocer el proceso para integrar la inteligencia artificial generativa en experiencias de enseñanza aprendizaje.
Comprender las implicaciones prácticas que supone la implementación de experiencias de aprendizaje mediadas por inteligencia artificial generativa
Precio: Gratuito y si se requiere la certificación tendría un costo de 49 dólares

Plan de estudios / Contenido del curso:

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial generativa aplicada a la educación
1) Definición de inteligencia artificial.
2) Características de la inteligencia artificial
3) Tipos de inteligencia artificial generativas (Contextualización con herramientas de IAGen).
4) Usos de la inteligencia artificial generativa en diferentes sectores.
5) Definición e importancia de los prompts.
6) La IAG en contextos educativos.
7) Aspectos éticos sobre el uso de Inteligencia artificial en contextos educativos.

Módulo 2: Como integrar inteligencia artificial generativa en experiencias de enseñanza aprendizaje
1) Problemas o necesidad educativas que pueden abordarse con IAG – Algunas herramientas son las siguientes
2) Identificación del objetivo pedagógico y su relación con la integración de IAG.
3) Estructura de las actividades de aprendizaje.

Módulo 3: Claves para la implementación de experiencias de aprendizaje mediadas por inteligencia artificial generativa.
1) La construcción de consignas, materiales y requerimientos para la implementación de la actividad de aprendizaje.
2) Recomendación para estudiantes y docentes.
3) Cómo interactuar con la IA – recomendaciones y consejos prácticos.
4) Elementos claves para comprender la curva de aprendizaje al usar tecnología.

David Sebastian Baldeon Padilla

Psicólogo, Magister en Educación en Pontificia Universidad Javeriana
Coordinador Centro de Juegos y Experiencias Interactivas – Investigador – Profesor
Magister en Educación y Psicólogo de la Pontificia Universidad Javeriana-Cali. Se ha desempeñado en instituciones de educación superior liderando y apoyando proyectos de innovación educativa, investigativos y estratégicos en educación. Investigador del grupo de investigación Desarrollo Cognitivo, Aprendizaje y Enseñanza (DCAE)

César Augusto Collazos Campo

Asesor pedagógico para la innovación educativa. en Pontificia Universidad Javeriana
Magister en tecnología educativa del instituto tecnológico y de estudios superiores de Monterrey. Se ha desempeñado en contextos de educación como instituciones de educación superior. academias y centro de desarrollo profesional diseñando y ejecutando proyectos relacionados a la innovación en procesos que impacten la enseñanza y el aprendizaje.